Kažemo li stoga da jabuka pada sa stabla zato što želi doseći tlo tada nismo upotrijebili objašnjenje. No, kažemo li da se neka osoba popela na stablo kako bi izbjegla napad životinje tada je objašnjenje valjano.

Moguće je proizvesti računalne programe koji objašnjavaju pogreške kod jednostavnih mehaničkih sustava. Na primjer, pojedine tvrtke koje se bave proizvodnjom automobila razvile su osjetljive naprave koje prikupljaju podatke o radu motora ugrađenih u vozila. Računalo procesuira tako dobivene podatke te na temelju njih određuje stanje motora odnosno da li je motor u kvaru ili nije, te ako jest, koji je uzrok i lokacija kvara. Rusi su razvili veliki broj takvih sustava koji se ugrađuju u velika vojna vozila.
Znanstvenici također razvijaju računalne sustave za dijagnosticiranje nepravilnog funkcioniranja organizama, no ti su pokušaji za sada još uvijek u povojima. Nepravilnosti funkcioniranja organizma koje se mogu objasniti računalnim dijagnostičkim sustavima ne uključuju opciju izbora ili svrhovitosti. Još uvijek nismo sposobni programirati računala na način da se obuhvati namjera ili svrhovitost u pozadini.

Podaci, informacije, znanje i razumijevanje jesu kategorije koje jedna drugu podrazumijevaju. Stječu se i razvijaju kroz odnos međuovisnosti. Iako su računala napravila pomak u radu s podacima, informacijama, znanjem i razumijevanjem, osobno mi nije poznat niti jedan računalni sustav koji bi stvarao i širio mudrost.

Mudrost

Peter Drucker je jednom prilikom naglasio značajnu razliku između toga da se "stvari rade na pravi način" i toga da se "rade prave stvari". Razlika je jednaka onoj između pojmova efikasnosti i efektivnosti. Informacije, znanje i razumijevanje doprinose efikasnosti (učinkovitosti), ali ne jamče efektivnost ("raditi prave stvari"). Za efektivnost je potrebna mudrost.

Komentar

Dubravka Mirković

Ackoff nam u svom članku daje dobar prikaz o hijerarhiji vrijednosti učenja i kako se ona može sačuvati kroz dizajn sustava učenja i prilagodbe. On definira sadržaj učenja i odnos koji vlada među njegovim komponentama, te potiče diskusiju o iskustvenom učenju, bez da umanji značaj međuljudskog učenja u organizacijama: Slika 1.(pogledati u PDF-u) Podaci su rezultat promatranja ljudi ili instrume

pročitaj...